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พจนานุกรม

รายละเอียดคำ

直積 (ベクトル)

direct product）あるいは外積（がいせき、英: outer product）は典型的には二つのベクトルのテンソル積を言う。座標ベクトル（英語版）の外積をとった結果は行列になる。外積の名称は内積に対照するもので、内積はベクトルの対をスカラーにする。外積

คำที่เกี่ยวข้อง

直積

数学において、直積を考えられる対象は以下に挙げるように様々あり、それらの共通する本質は圏論的積によって捉えられる。 集合の直積 群の直積 加群の直積（ドイツ語版、英語版） 環の直積 位相空間の直積 ベクトルの直積 このページは数学の曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する

半直積

{R} ^{n})} で表し、n 次元アフィン変換群と呼ぶ。2つのアフィン変換 ( A 1 , b 1 ) {\displaystyle (A_{1},b_{1})} と ( A 2 , b 2 ) {\displaystyle (A_{2},b_{2})} の合成変換を考えると、 ( A 1 , b 1

三重積 (ベクトル解析)

三重積（さんじゅうせき）とは3次元ユークリッド空間における3つのベクトルの積であり、ベクトル解析におけるスカラー三重積とベクトル三重積の総称である。 スカラー三重積（英: scalar triple product）は三つのベクトルから擬スカラー値を返す三項演算、すなわち、2つのベクトルのクロス積

四重積 (ベクトル解析)

a と b で作られる平面と、 a と c で作られる平面との交線は a に平行であることは自明である。また、a と b と c が一次従属 ([a, b, c ]=0) すなわち共面であるとき、2つの平面は平行なので左辺は0になる。このことから、右辺は [a, b, c ]a

ベクトル

〖(ドイツ) Vektor; 英 vector〗 速度・力のように大きさと向きを有する量。 ベクトル量。 平面または空間においては有向線分で表される。 数学では， この概念をさらに一般化・抽象化してあつかう。 → スカラー

群の直積

数学、特に群論において、与えられたいくつかの群の直積（ちょくせき、英: direct product）は、それらを正規部分群として含むような新しい群を作る構成法である。 群 G {\textstyle G} 、 H {\textstyle H} が与えられたとき、その集合としての直積 G × H {\textstyle

環の直積

pi(x) がすべての i ∈ I に対して Ri の単元であることは同値である。R の単元群は Ri の単元群の直積である。 1 つよりも多い 0 でない環の積は常に零因子をもつ： x が pi(x) を除いて座標がすべて 0 の積の元で y が pi(x) を除いて座標がすべて 0 の積の元

直積集合

数学において、集合のデカルト積（デカルト­せき、英: Cartesian product）または直積（ちょくせき、英: direct product）、直積集合、または単に積（せき、英: product）、積集合は、集合の集まり（集合族）に対して各集合から一つずつ元をとりだして組にしたもの（元の族）を元として持つ新たな集合である。

直積演算子

反位相の I {\displaystyle I} スピンの磁化（ I {\displaystyle I} スピンの磁化のx成分が S {\displaystyle S} スピンの縦方向の2つの可能な状態に対応して2つの反位相成分に分裂することを表し、ベクトルモデルで表すことは可能である。）

ベクトル束

数学において、ベクトル束（べくとるそく、英: vector bundle; ベクトルバンドル）は、ある空間 X（例えば、X は位相空間、多様体、代数多様体等）により径数付けられたベクトル空間の族を作るという方法で与えられる幾何学的構成である。 空間 X 上のベクトル束（ベクトルバンドル）とは、X の各点

零ベクトル

零ベクトル（ゼロベクトル、れいベクトル）あるいはゼロベクトルとは、ベクトルの加法においての単位元。直感的な理解においては大きさが0で向きを持たないベクトル。 太字で0（あるいは黒板太字)と表される。主に高校数学においては 0 → {\displaystyle {\vec {0}}}

ポインティング・ベクトル

を指す。そのため、名前の意味が、「指す（pointing）」であると誤解されることも多い。ただし異方性媒質では、ポインティングベクトルと電磁波の進行方向は異なる。 ポインティング・ベクトル S は S = E × H {\displaystyle {\boldsymbol {S}}={\boldsymbol

ベクトル場

ベクトル場（ベクトルば、英: vector field）とは、数学において、幾何学的な空間の広がりの中でベクトル的な量の分布を表すものである。単純化された設定のもとではベクトル場はユークリッド空間 Rn （またはその開集合）からベクトル空間 Rn への関数として与えられる。（局所的な）座標系のもとで

ベクトル波

ベクトル波（ベクトルは）とは、波を振幅の形により分類したものの一つであり、振幅が2次元で変化するものである。振幅が1次元でしか変化しないスカラー波と対比される。ベクトル波の例として、電磁波（光波）や新体操で使われるリボンが挙げられる。ベクトル波には様々な形のものが存在し、波形が同じ波

擬ベクトル

擬ベクトル（ぎベクトル、英: pseudo vector）は座標の反転に対し符号が変わらない（向きが反転する）ベクトル。 擬ベクトルのことを軸性ベクトル（英: axial vector）とも呼ぶ。反対に座標を反転して符号が反転する（向きが変わらない）ベクトルを極性ベクトル（英: polar vector）と呼ぶ。

ベクトル化

以下ではFortranのコードを例にとって説明する。基本的に、ループ演算を1つのベクトル演算命令にするので、doループがベクトル化対象となる。なお、ベクトル命令に出来るパターンは各機種毎、コンパイラ毎に多少異なる。 たとえば以下のようなdoループは1つのベクトル命令に出来る。 do i = 1, 100

接ベクトル

数学において、接ベクトル（英: tangent vector）とは、曲線や曲面に接するようなベクトルのことである。 f: I → Rn を R の区間 I で定義された径数付曲線とする。t ∈ I における微分係数 f′(t) を f の t における接ベクトルという。f′(t) が 0 でないとき、点

積分非直線性

想的な入力スレッショルド値と測定スレッショルドレベルの間の偏差である。この測定はオフセット及びゲイン誤差が保証された後に行なわれる。 DACやADCの理想的な伝達関数は直線である。INLの測定は、どのラインを理想とするかによって異なる。1つの一般的な選択肢は、伝達関数の端点をつなぐ線、言い換えれば、

ベクトル空間

的な特徴を浮き彫りにすることができる[要出典]。 付加構造の一つの例は、順序関係 ≤ で、これによりベクトルの比較が行えるようになる。例えば、実 n-次元空間 Rn は、ベクトルを成分ごとに比較することで順序づけることができる。また、ルベーグ積分は函数を二つの正値函数の差 f = f + − f −